写作（完整用例）
从灵感到成品 · AI 陪你跑全流程。不是”写作 GPT”那种一段一段吐——是懂你的声音、知道你素材柜在哪、能改能审的写作搭子。
🎯 做好这个可以做什么
大部分人对”AI 写作”的印象是”让它一次写完一篇”，结果永远写得像说明文。真正的痛点其实是：
- 从灵感到初稿之间——你脑子里有个模糊感觉，AI 陪你聊 30 分钟把它固化成选题
- 写到一半卡壳——AI 帮你翻你自己过去写过的相关段落，让你接得上自己的语气
- 写完觉得哪里不对——AI 扮成你的读者读一遍，指出你自己看不见的断裂
核心差别：它不是替你写，是替你的不同脑子分工——灵感脑、起稿脑、审稿脑。
🪨 最简单的实现
起步只要两样：一个 CLAUDE.md 装项目背景 + 一个 skill 定写作风格。
我的写作/
├── CLAUDE.md # 讲：我写什么主题 / 给谁看 / 我的声音特点 / 我讨厌哪些词
├── drafts/ # 你的草稿
├── published/ # 发过的成品（给 AI 学你的声音用）
└── skills/
└── writing.md # 一个 skill：定义审稿姿态 / 写作口味
最简 skill 的 prompt 例子：
“以下草稿是我写的。用 X 的口吻（尖锐 / 简短 / 不讲道理）给我三条修改建议。不要重写，只指出断裂和空话。”
你会得到：
- 一个记得你项目背景的写作入口
- 能学你已有成品声音的反馈搭子
- 从”让它写”转成”让它陪我写”的工作姿态
你不会得到：
- MVP 还没有多 agent 分工
- 还没接你的素材柜（素材都在脑子里）
🔺 第一次升级 · 加审校 agent + 接素材柜
MVP 跑一个月后你会发现两个坎：审校和写作混在一个 agent 里，AI 人格分裂；写作时找素材还是要翻旧文件夹。
加两样：
- 独立的审校 agent——专门负责挑你的毛病，不参与起稿。它的 prompt 完全独立。这样它读你的稿时是陌生人视角，不会被写作过程带偏
- 接你的素材柜——把你过去写的东西（公众号存档 / 读书笔记 / 访谈转录）全塞进项目。写作时 AI 会主动调起你自己过去写过的相关段落，你能接上自己的语气继续写
这一步之后，写作从单点工具变成系统——起稿、审校、素材三件事各有归属。
🗼 第二次升级 · 品味模型 + 多平台发布
最高阶是陈彬式的品味模型：
- 品味模型——AI 学的不只是你的语法风格，是你对”什么值得写、什么不值得”的判断。怎么学？喂它你放弃过的草稿和你对每个放弃的理由，比喂发表稿信息量高 10 倍
- 多平台发布链路——公众号 / Twitter / 个人站 / 小红书各有不同口吻。一套 agent 分别管——同一个选题出多个版本，不是直接复制
- 反馈闭环——每篇发表后的数据（阅读 / 回复 / 取关）回流 AI，它慢慢知道你的哪类选题效果好
现成参考：
这一步你收获的是真的能发表的系统——不是”AI 能写”，是”AI 陪我写出只有我能写的东西”。
🧭 陈彬视角（待 BB）
陈彬的 DG 写作系统 / 品味模型 / 花叔等作者参考的实战补充位