文字作品发布(原型)
一句话:让 AI 打通”写完 → 发出去”的所有链路。多平台、多版本、多格式的耦合原型。
最简 MVP(待扩展)
一份 Obsidian md + 一个发布 skill(目标单一平台) = 能跑。
复杂度梯度(待扩展)
- L0:复制粘贴到单个平台
- L1:一键从 Obsidian → 一个目标平台(如 Substack)
- L2:多平台并行(公号 + 小红书 + Substack + Twitter 按格式转换)
- L3:版本管理 + 发布前 A/B 标题预测 + 发布后数据回流
能耦合什么(待扩展)
推荐阅读(相关原典)
- Boris Part 3(定制工具链视角)
🎬 3 个典型读者场景
场景 1 · 创作者想从 Obsidian 打通多平台
笔记都在 Obsidian,想同一篇文章一键发到公号 / 小红书 / Substack / Twitter,不想每平台改一遍。
最小起步:
- 约定一份”标准源 md”格式(front matter + 正文 + 结尾)
- 写 4 个格式转换 skill:
→公号.md/→小红书.md/→substack.md/→twitter.md - 先跑通一个平台的自动化,再加第二个(不要一次做四个)
场景 2 · 老师把讲义变成多格式发布
一份 90 分钟讲义,要输出:学生 PDF + 课后推文 + 知识星球整理 + 内部幻灯片。
最小起步:
- 讲义写成结构化 md(概念 / 例子 / 延伸三段清楚)
- 每个输出格式写一个”转换 skill”:定义长度 / 语气 / 重点
- 保留”一次源、多次输出”的心智——改源头不改 4 个副本
场景 3 · 作者做版本管理和迭代
一本书 / 一个系列在写,每章都有 v1 v2 v3,发布了之后还会回来改。最怕”到底哪版是最新”。
最小起步:
- 每篇文章 front matter 加
version和status(draft / published / revising) - 发布时打 git tag(或 Obsidian 里明确命名
v2_published.md) - 修订时 diff v2 和 v3,明确写”这次改了什么、为什么改”
🛠️ 搭这个原型的最少工具组合
- Obsidian / 本地 md 源(唯一真相源,所有平台都派生自它)
- 多平台格式转换 skill(一个平台一个 skill,定义长度 / 标题 / 节奏 / 标签规则)
- 发布通道:半自动(生成格式后手动贴)或全自动(走 API)
- 版本标签 / 发布状态字段(front matter 里
status: draft/published+version) - 可选升级:发布后数据回流 / A/B 标题预测 / 跨平台 engagement 对比
📏 从最简到进阶的 4 档
- L0 · 能跑(5 分钟):复制粘贴到单个平台——最原始但最可控
- L1 · 加能力(30 分钟):一键从 Obsidian → 一个目标平台(比如 Substack,格式最接近 md)
- L2 · 多能力拼(2-4 小时):多平台并行转换——公号 / 小红书 / Substack / Twitter 各有自己的 skill
- L3 · 完整系统(数天-数周):版本管理 + 发布前 A/B 标题预测 + 发布后数据回流进下一篇的选题(这层陈彬 tacit 深)
⚠️ 这个原型最容易翻车的 3 个点
- 每平台都手改一遍:症状是发 4 个平台花 2 小时。原因是没把格式差异抽象成 skill。避免:每重复做 3 次的动作就写进 skill
- 版本乱:症状是发出去才发现是旧版。原因是没 status 字段 / 没版本号。避免:front matter 必须有
version和status,发布前先核对 - 发布后不跟数据:症状是不知道哪个平台哪种标题叙事效果好。原因是没建数据回流。避免:哪怕每周手工填 10 行数据表,半年就是金矿
💭 陈彬的经验(待陈彬 A5 补)
具体案例(系统/01-用例/)
- 陈彬”文字作品 → 多平台”链路(待派)
代表 git 项目 · 能抄什么
读者想”拿来改改就用”的起点。以下 repo 我们真的验证过存在(2026-04-20)。
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