陪我学习
一个长期陪你学某个领域的 AI。不只是查答案——它知道你学到哪、在哪卡住、下一步该学什么。
🎯 做好这个可以做什么
想系统啃一门东西——Python / 古典音乐 / 宏观经济 / 某个行业——但自学最大的问题不是没材料，是没人陪你查漏和追问。
这套系统让 AI 当你的常驻陪练：
- 你想学”宏观经济的利率传导”——它先问你现在懂到哪，再挑一个缺口讲，讲完给你出 3 道自测题
- 你读完一本书想消化——它陪你复述，挑出你以为你懂但其实没懂的地方
- 你学一段时间后想知道”我到底走到哪了”——它翻你自己的学习记录给你看轨迹
核心差别：它不是搜索引擎，是知道你上下文的学习搭子。
🪨 最简单的实现
周末一个下午就能搭出来：
陪我学习-宏观经济/
├── CLAUDE.md # 说清"我在学什么、学到哪、我的背景"
├── 学习日记.md # 每次对话完自己记两行
└── skills/
└── 出题.md # 一个简单 skill：基于今天聊的内容出 3 道题
你会得到：
- 一个不用每次重新介绍自己背景的学习搭子
- 一份会长大的学习日记（以后回看知道走过哪）
- 出题 skill 帮你主动检验掌握度
你不会得到：
- 它不会替你读书——你仍然要读材料
- 它不会记住项目外的对话（还没接知识库呢）
🔺 第一次升级 · 加进度追踪 + 自己的笔记
MVP 跑两周后，你会发现两个痛点：AI 对你学过什么没记性；你自己的读书笔记还散落在别处。
加两样：
- 一份
进度地图.md——手动维护（或让 AI 帮你更新），列出：哪些主题学过了、哪些是空白、下一个要补什么 - 把你以前的笔记塞进项目——读书笔记 / 课程 markdown / 甚至微信读书导出，放到
my-notes/下。AI 对话时会先翻你自己的笔记，不再从零讲起
这一步的关键是：AI 回答开始带你自己过去的话——“你上个月在 笔记.md 里写过的这个理解其实还差一层……”。学习从单次对话变成长程陪伴。
🗼 第二次升级 · Karpathy LLM Wiki 模式
到这里可以上最狠的一招：让 AI 自己维护你的学习 wiki。
模式参考 Karpathy LLM Wiki（和 AIBuilder 本 wiki 自己在做的事一样）：
- raw/ 层：放原始材料——你的读书笔记、课程对话、你自己写的理解
- wiki/ 层：AI 定期把 raw/ 编译成有双向链接的概念网
- 复利机制：学一个新概念，AI 自动找出它和已有概念的连接、矛盾、补充
这是知识库用例和陪我学习用例的合流——见 知识库 那一页。
到这一步你收获的不是”一个聊天机器人”，是一个自己会长大的第二大脑。
🧭 陈彬视角（待 BB）
陈彬实战补充位 · 预计从 DG 学习系统 / Learning Agent 经验提炼
🔗 延伸
- 元模块：知识库原型 + 个人成长教练原型
- 方法论参考：Karpathy LLM Wiki · 学习 wiki 的最高形态
- 类似案例：陈彬的 LifeOS · 陈彬整套 LifeOS 里就有学习子系统
- 术语：01-CLAUDE-md · 03-skill