一句话
Claude 是 Anthropic 出的 LLM 家族——你现在在看的这个 wiki（aiwiki.lifeacademy.space）本身，就是陈彬用 Claude Code 搭起来的。所以关于 Claude 的话，我们不算旁观者，是长期用户。
Anthropic 是 2021 年从 OpenAI 出走的一拨人建的公司，产品线围绕 Claude 系列模型展开：一个聊天产品（claude.ai）、一个 CLI 工具（Claude Code）、一个开发者 API（console.anthropic.com）。整个家族的风格偏”工程师友好”——长文本稳定、工具调用靠谱、指令跟随严谨，代价是有时比其他家族更”一板一眼”。
当前核心型号（2026-04）
Anthropic 把模型切成三档，命名规则是 Opus / Sonnet / Haiku + 版本号。截至 2026-04，API 在售的主力是：
| 型号 | 定位 | 典型场景 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | 最强推理 · 最贵 · 最慢 | 复杂代码、agentic 多步循环、关键决策 |
| Claude Sonnet 4.6 | 平衡款 · 日常主力 | 日常对话、中等复杂任务、Claude Code 默认 |
| Claude Haiku 4.5 | 快 · 便宜 · 轻量 | 批处理、分类、简单提取、高频调用 |
还在售但通常不建议新项目选：Opus 4.6 / 4.5（价格同 4.7 · 能力略弱）、Sonnet 4.5 / 4、Haiku 3.5。Claude Opus 3、Sonnet 3.7 已标记 deprecated。
三档的取名来自文学形式：史诗（Opus）→ 十四行诗（Sonnet）→ 俳句（Haiku）——越往后越短越快越便宜。
Context Window（能装多长的上下文）
标准 200K tokens（约 15 万汉字 / 一本中等长度的书）。
Sonnet 4.6 + Opus 4.7 + Opus 4.6 还支持扩展到 1M tokens——你可以一次把整个项目代码库、或者半年的聊天记录塞进去让它读。这是 2026 年上半年 Anthropic 在长文本赛道的主打升级，标准单价（不额外加钱装满 1M 和装 9K 同价）。
Haiku 4.5 停留在 200K。
价格对比表
数据源：Anthropic 官方定价页 claude.com/pricing + platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing（查询日期 2026-04-20）。单位 USD / 百万 tokens。
| 型号 | Input | Output | 1M 上下文 | Batch API 半价 |
|---|---|---|---|---|
| Opus 4.7 | $5 | $25 | 支持 | 12.50 |
| Opus 4.6 | $5 | $25 | 支持 | 12.50 |
| Sonnet 4.6 | $3 | $15 | 支持 | 7.50 |
| Sonnet 4.5 | $3 | $15 | - | 7.50 |
| Haiku 4.5 | $1 | $5 | - | 2.50 |
| Haiku 3.5 | $0.80 | $4 | - | 2 |
两个省钱杠杆（必懂）：
- Prompt Caching：同一份大 prompt 反复用时，缓存命中只收 0.1x input 价。重型 agent 场景能省 70-90%。
- Batch API：异步任务（不要求立刻回）一律半价。批处理数据清洗、离线分析首选。
一个反常识：Opus 4.7 比 Opus 4.1 / Opus 4 便宜 3 倍（15 input）——Anthropic 在新一代把旗舰拉下来了，老版本反而贵。新项目没理由用 4.1 及之前。
什么时候用哪档
写代码 / 搭 agent → Opus 或 Sonnet
Claude Code 默认用 Sonnet 4.6，够用 95% 的日常开发。遇到复杂重构、跨文件推理、多步工具循环再升 Opus 4.7——尤其是 agentic 任务里，Opus 因为”少返工”总成本反而比 Sonnet 低（这是 Boris Cherny 等 Anthropic 工程师在实战里反复验证的经验）。
批量重复任务 → Haiku
分类、摘要、抽关键词、日志打标、数据清洗——用 Haiku 4.5。便宜 5 倍，速度快 3 倍，准度对这类结构化任务够用。
超长文档 → Sonnet 1M
50 万字的会议纪要、整个代码仓库一次性读懂、几百页 PDF——开 Sonnet 4.6 的 1M context 模式。Opus 4.7 也支持 1M，但 Sonnet 1M 的性价比更好（5 倍便宜）。
和其他家族的一句话对比
- Claude vs GPT（OpenAI）：Claude 在长文本稳定性和 code agent 里更强，GPT 在推理基准分数和多模态生态更全。细节看 GPT 家族（OpenAI）。
- Claude vs Gemini（Google）：Gemini 上下文更大（2M+）、多模态原生、价格更激进；Claude 在代码和指令跟随上更稳。细节看 Gemini 家族（Google）。
- Claude vs DeepSeek / 国产模型：国产阵营（DeepSeek / Kimi / MiniMax / 智谱）价格是 Claude 的 1/10 到 1/30，某些任务不输；但 code agent 场景和英文长文本 Claude 仍明显领先。细节看 DeepSeek 家族。
选 Claude 不是因为它”最强”——是因为它在代码 + 长文本 + 工具调用这个三角上目前最稳。其他家族有各自的强项。
怎么用
最低门槛 · 先试一下
- 产品入口：claude.ai（web 聊天）
- 手机 app：App Store / Google Play 搜 Claude
- 免费额度够日常浅尝，月付 $20 解锁 Opus 和更高配额
开发者 · 用代码/命令行
- Claude Code（CLI）：把 Claude 接进你的终端和 git 仓库，本 wiki 就是这么搭的 → index
- API：在 console.anthropic.com 开账号拿 key，按 token 计费
企业 / 已有云账号
- AWS Bedrock（集成到 AWS 生态）
- Google Vertex AI（集成到 GCP）
- Microsoft Foundry（集成到 Azure）
三家云厂商都能直接调 Claude 模型，价格和官方 API 基本对齐（部分 region 有 10% 溢价）。如果公司已经在用某家云，直接走云商通道省掉单独开 Anthropic 账号的流程。
陈彬视角
本项目（AIBuilder wiki + aiwiki.lifeacademy.space）就是用 Claude Code 搭的——从 CLAUDE.md 配置、到 wiki 编译、到部署脚本 manual-deploy.sh，端到端没换过模型家族。这不是”测评结论”，是”长期同居体验”：稳定 + 指令清晰 + 长文档不漂移，这三个东西对”搭系统”比任何 benchmark 都重要。
但也提醒一句：选模型不等于选立场。很多人站 Claude 是因为 Anthropic 的 Safety 叙事和开发者社群氛围，而不是性能。这本身没问题——但承认这是立场选择，别把它伪装成”客观最优”。对于日常任务（问答、草稿、整理），Claude / GPT / Gemini / DeepSeek 的差别你其实感受不到。真正让体验分叉的，是你自己的 prompt、CLAUDE.md、工作流——这些东西换任何模型都得重做。
关联
- 同层对比：GPT 家族（OpenAI） · Gemini 家族（Google） · DeepSeek 家族
- 平台入口：index（Claude 的主力命令行工具）
- 本 wiki 里的 Claude 深度：Claude 家族全景 2026（含 Opus 4.7 agentic 突破、Boris 实战 tip、源单薄性声明）
- 决策辅助：模型选择决策树
数据查询日期：2026-04-20 · 每季度 review（模型版本 / 价格 3 个月大概率会变）