模型选择决策树

⚠️ 时效性提醒 本条目涉及具体模型版本和价格，3 个月后可能过时。更新节律建议：每季度陈彬 review 一次，配合 Anthropic/OpenAI/国产厂商的重大版本发布触发临时更新。

三个维度

选模型先想清楚三件事——不是”哪个模型最强”：

来源：Boris tip 3 + 橙书 10。

Opus 4.7（最强，贵、慢）
- 场景：写重要代码 / 复杂推理 / agentic 任务
- Boris tip 3 原话：
  
  “It’s the best coding model I’ve ever used. Since you have to steer it less and it’s better at tool use, it is almost always faster than using a smaller model in the end.”
- 反常识：虽然贵且慢，但总时间反而短，因为你不用返工。
Sonnet 4.x（平衡款）
- 场景：日常对话 / 中等复杂度任务
- Claude Code 默认模型
Haiku 4.5（便宜快）
- 场景：批量任务 / 简单分类 / 不需要深度思考

本条目暂不详细覆盖——素材不够，单独条目更合适。见 P1 批次：

来自三份素材的交叉提炼：

重要代码、关键决策——用最强模型。返工的时间比多付的钱贵。

数据清洗、分类、简单提取——用 Haiku 级。10 倍便宜、几乎一样准。

Boris 观察到：agent 循环里（调工具、读结果、再调工具）小模型容易出错、要多次返工。用大模型反而总成本更低。

“最新模型 ≠ 最适合你”。新模型刚出那周大家都在喊”必换”——但它价格也最高、API 未稳定。等 2-4 周再换，省钱且没 bug。

除非你的工作严重依赖新模型的某个具体能力（比如 Opus 4.7 比 4.6 的 agentic 能力突破），否则不用追热点。