AI 味审校 · 三遍审校降低 AI 检测率
你发完文章，朋友回你一句”这是 AI 写的吧”
不是你写得不好。
是 AI 有固定的”指纹”——套话开头、整齐排比、每段都有小标题、态度永远客观平衡、结论全是大词没有细节。这些特征叠在一起，人一眼就能感受到那种特有的”机器感”。
问题不是 AI 帮你写了，而是你没有把 AI 的痕迹擦掉。
花叔整理了一套系统的三遍审校法，专门对付这个问题。
三遍审校：各管什么
第一遍：内容审校（逻辑、事实、结构）
检查项：
- 事实准确？（数据、时间、产品名称）
- 逻辑清晰？（前后无矛盾）
- 结构合理？（无跑题）
- 信息完整？（关键点都说了）
- 无编造？（所有数据和案例都是真实的）
这一遍不管文字，只管内容本身。先把”说错的”找出来再说其他的。
方法是从头到尾读一遍，标注疑问点，不确定的数字和专有名词去搜索验证。
第二遍：风格审校（AI 味降重）
这是最关键的一遍。
目标：去掉 AI 味，增加人味
花叔总结了 6 大类 AI 腔识别模式。看完你会发现，自己用 AI 写出来的稿子几乎每类都中招：
① 套话连篇
❌ AI 常说：
- “在当今时代”、“在…的大背景下”
- “综上所述”、“总而言之”
- “值得注意的是”、“需要强调的是”
- “随着…的发展”、“伴随着…”
✅ 改写方向：直接切主题，不绕弯子
② AI 句式（高频重复模板）
❌ AI 常说：
- “不是…而是…”（连续出现 3 次以上）
- “不仅…而且…”（堆叠使用）
- “一方面…另一方面…”
- “既…又…”（过度使用）
✅ 改写方向：拆成短句，用多样化表达
③ 书面词汇（距离感强）
❌ AI 常说：
- “显著提升”、“大幅改善”→ 用具体数字
- “充分利用”→ “用好”
- “进行操作”→ 直接用动词（“点击”、“输入”）
- “实现功能”→ “做到”
- “促进发展”→ “帮助…”
✅ 改写方向：口语化，具体化
④ 结构机械（AI 式列表癖）
❌ AI 特征：
- 过度使用”首先、其次、最后”
- 无意义的小标题密集（每 200 字一个）
- 能用散文讲清楚的，非要列表
- “以下几点”、“主要体现在以下方面”
✅ 改写方向：自然叙事，列表适度
⑤ 态度中立（无立场无观点）
❌ AI 特征：
- 永远客观平衡：“既有优点也有缺点”
- 不敢下判断：“具体取决于实际情况”
- 每句话都加限定词：“可能”、“或许”、“在某些情况下”
✅ 改写方向：明确态度，敢下判断
⑥ 细节缺失（抽象不落地）
❌ AI 特征：
- 大词多，具体细节少
- “许多”、“一些”、“显著”、“大量”（不给数字）
- 缺少真实感受和个人经历
- 无时间线、无场景、无冲突
✅ 改写方向：加入真实细节、具体数字、个人经历
第二遍的具体操作是：逐段标注 AI 味表达，对照 6 大类清单改写，再加入个人经历和真实细节。
第三遍：细节打磨（标点、排版、节奏）
检查项：
- 句子长度合适？（15-25 字为主，不超过 30 字）
- 段落不太长？（手机屏幕 3-5 行）
- 标点自然？（多用句号，少用逗号连接长句）
- 节奏有变化？（快慢结合）
- 小标题不密集？（每 300-500 字一个）
- 列表适度？（能用散文就不用列表）
- 加粗适度？（每 200-300 字 1-2 处）
这一遍的核心方法是大声朗读。卡顿的地方就是需要改的地方。
AI 味改写示例对比
直接看 before/after，比解释更清楚：
错误 1：开头绕圈子
❌ "在当今 AI 技术飞速发展的背景下，编程工具领域也迎来了新的变革。作为一款新兴的 AI 编程助手，Claude Code 正在受到越来越多开发者的关注..."
✅ "Claude Code 出了。我用了两周，确实比 Cursor 好用。今天聊聊为什么。"
错误 2：过度使用 AI 句式
❌ "Claude Code 不是简单的代码补全工具，而是一个智能编程助手。它不仅能够生成代码，而且能够理解开发者的意图。"
✅ "Claude Code 不只是补全代码。它能理解你想干嘛。比如你说'重构这个模块'，它就知道该怎么做。"
错误 3：缺少具体细节
❌ "经过一段时间的测试，我发现 Claude Code 在很多方面都表现优秀。"
✅ "用了两周。最明显的变化是，之前要 3 天的项目，现在 1 天半就能搞定。"
错误 4：态度过于中立
❌ "Claude Code 有其优势，也存在一些不足，具体是否适合使用需要根据实际情况判断。"
✅ "Claude Code 确实好用。但价格贵，个人开发者可能扛不住。如果你公司报销，强烈推荐。"
这个方法和 script-polish 有什么不同
花叔还有另一个 skill 叫 huashu-script-polish，两者容易搞混：
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huashu-proofreading（本页）：针对文字稿。适用场景是公众号文章、长文初稿。重点是逻辑/事实/AI 味/排版四个维度，三遍各管各的事。
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huashu-script-polish：针对口语视频脚本。说话和写作不同——口语需要停顿感、口头禅、可以”废话”一点，重点是能念出来、听着自然。
简单判断：你的内容最终是让人读还是让人听？读→ proofreading；听→ script-polish。
怎么本地用
花叔这套审校法以 Claude Skill 的形式打包，但核心逻辑完全可以手动跑，不依赖任何工具：
手动版（任何写作者都能用）：
- 写完初稿，先放一放，再开始审校。脑子太热的时候看不出问题。
- 第一遍通读：专门找事实错误、逻辑跳跃、说得不完整的地方。这遍不改句子。
- 第二遍对照 6 大类 AI 腔清单逐段审：套话、AI 句式、书面词汇、机械结构、中立态度、抽象细节——每段过一遍，找出来就改。这是最费时间的一步，也是最值的一步。
- 第三遍大声朗读：不用出声，心里默读也行，但要逐字逐句地走。读不顺的地方就是需要拆句、改标点的地方。
配合 Claude 用（更快）：
如果你有 Claude 订阅，可以把花叔的这套 skill 导入，直接让 Claude 按三遍流程审校你的稿子。第一遍它标问题，第二遍它改 AI 味，第三遍它打磨节奏，最后交给你确认。省的是你逐字扫描的时间，但最终的判断权还是在你手里——AI 改出来的东西还是要再过你一遍。
来源
花叔 huashu-proofreading · ~/.claude/skills/huashu-skills/huashu-proofreading/SKILL.md
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