想搞懂术语时
这一章是术语词典。每页一个术语、精准、人话第一段、术语字面做标题（不绕圈）。
不是”让 AI 读懂你的项目”这种读者视角——读者视角在 3。 这里就是直来直去：你听到 skill 想查它？打开
skill.md。
入门导览 · 先别背词，先认动作
你不需要把这张表背下来。你只要先认出来：AI 在项目里，来来回回其实就做这几类事。你把事认清了，那些英文名字自然会掉回它们该在的位置。
换成人话，这些术语无非在回答八个问题：
- 怎么让 AI 别每次都像第一次见你？→ CLAUDE.md
- 怎么让它不只会泛泛地说，而是会做你这类活？→ skill
- 怎么让它不只会聊天，还能接上工具和服务？→ MCP
- 怎么让它别一忙就乱、一长就忘？→ 上下文 + 上下文工程
- 怎么让它做事有顺序，而不是每次都临场发挥？→ workflow
- 怎么让多个 AI 分工，而不是一个人硬扛所有事？→ agent + subagent
- 怎么让整套东西搭得稳，不是今天灵明天不灵？→ Harness + 提示词工程
- 这些规则最后到底写在哪里，才会真的长期生效？→ MD-based System
如果你只想先越过这道术语墙，按这个顺序读
- MD-based System——先搞明白为什么大家最后都把规则写进 md，而不是到处散在脑子里。
- CLAUDE.md——AI 怎么不再每次从零开始。
- 上下文——为什么它有时候像突然失忆。
- skill + agent——怎么让同类任务别每次质量都飘。
- 读剩下几条：workflow / MCP / subagent / RAG——到这里你已经不是在认词，而是在认分工了。
📌 一页速查表（13 术语 · 一句话 + 小例子）
这张表的目标：你读一眼就能分清，不用一条条点开。
| 术语 | 一句话 | 举个小例子 |
|---|---|---|
| CLAUDE.md | 项目启动时 AI 自动读的”项目说明书” | 写”这是 HR 项目 / 禁止改 data/“ |
| agent | AI 的一个”岗位/人格”（有触发词、专属协议） | “Architect” 触发 → 按架构师协议工作 |
| skill | 可复用的能力包 / 食谱 · 任何 agent 都能调 | ”读 xlsx 并做透视表” |
| subagent | 主对话派出去的独立执行体（独立上下文窗口） | 派出去调研 + 不污染主对话 |
| workflow | 一串 skill 的顺序编排 | 选题 → 写初稿 → 审校 → 发布 |
| MCP | 让 AI 接上你已有工具/服务的协议 | 接飞书 / 东方财富 / Notion |
| Harness | 运行 AI 的”脚手架”（CC / Claude 桌面 / 自建） | Claude Code 就是一个 Harness |
| 上下文 | AI 一次能”看到”的信息总量（有限！） | Opus 1M tokens ≈ 看 80 万字 |
| 上下文工程 | 设计 AI 看见什么、按什么顺序 | 决定 CLAUDE.md 多长 / 放什么 |
| 提示词工程 | 怎么给 AI 下命令 · 最古老那一套 | ”先列大纲再写正文”的指令设计 |
| MD-based System | 用 md 文件做整个系统底座的架构 | AIBuilder 自己就是 |
| RAG | 给 AI “喂”资料做检索 / 回答 | 公司 wiki / 研报 / 历史文档库 |
| 22 份真实 CLAUDE.md 共同结构 | 社区 23 份 CLAUDE.md 统计出的 5 大模板 | 项目简介 / 命令 / 约定 / 禁区 / 错题 |
最容易混的两对
- agent vs skill —— 详见 agent + skill（TODO: 加一页
agent-vs-skill.md一页并排对比） - 上下文 vs 上下文工程 —— 前者是”现象/量”，后者是”设计/姿态”
还缺的术语页（本章待扩）
- ⚪ 让 AI 拿到实时数据（WebSearch / MCP / API 三条路）· 读者 B 刚需
- ⚪ AI 幻觉怎么识别（三种识别法）· 读者 B+C 刚需
- ⚪ agent-vs-skill 一页并排对比 · 读者 C+A 都要
不是查术语的，该去哪？
- “AI 能为我做什么” → 3 · 你能让 AI 成为什么
- “怎么搭一个系统” → 7
- “别人搭了什么” → 4
AI 学者 2026-04-20 · IA v4 · 速查表 C 读者刚需落地