公众号-写作系统
一句话定位：AI 帮你把选题、资料、改稿、发布串成一条稳定的写作链；它负责起草、变体和整理，不负责替你决定该不该发、该站什么立场、最后一版怎么签字。
你会得到什么
- 一个持续更新的选题池，不再每次都从空白页想题。
- 一套改稿清单，能把“这段别扭”拆成可操作问题。
- 一条发稿前检查链，避免写完就发、发完才发现跑偏。
需要什么前置
- 你自己的旧稿、口头表达、常用读者画像。
- 一份最小的风格说明：禁忌词、口癖、你常用的论证顺序。
- 一个稳定的项目文件夹，最好有
CLAUDE.md或等价的写作规则页。 - 如果你有私有读者反馈、社群聊天记录、选题灵感，先做脱敏再喂。
最小起步
- 先挑 10 篇你自己最认可的旧稿，放进一个文件夹。
- 让 AI 先归纳你的切入方式、句子长度、结尾习惯、常见立场。
- 新选题只问三件事：有没有更清楚的切口、有没有可对照的旧稿、有没有必须避开的雷。
- 最后你自己做定稿，不把“能写出来”误当成“值得发表”。
中配 / 进阶
- L1：把风格说明写进
CLAUDE.md，把写作流程写进写作.skill.md。 - L2：把“起稿 / 改稿 / 校对 / 发布”拆成不同角色或不同轮次，减少一轮里什么都做的混乱。
- L2+：材料多了以后，再把历史文章接入检索层，让 AI 先对照你以前写过什么，再生成新稿。
- L3：把内容发布链路和复盘链路也接起来，形成“写完-发布-反馈-更新风格”的闭环。
人和 AI 怎么分工
- 人必须拍板：立场、标题最终版、发不发、什么时候发。
- AI 负责：找切口、列提纲、改写开头、生成多个版本、做历史稿对照。
- 人负责核对：是否像你、是否有公共腔、是否触碰你自己的禁忌词。
- AI 不能负责：自动全发、自动替你代表读者、自动替你承担后果。
常见坑
- 写成 AI 腔。句子太整齐、排比太满、金句太密，通常是没喂自己的稿。
- 每次都从零。没有项目级规则页，AI 每次都像第一次见你。
- 选题池不更新。只会想新题，不会把旧题、复写题、延伸题放进同一个池子。
- 全自动出稿。能省时间，但也最容易把“像样”误成“可以发表”。
- 不做发布后复盘。写作系统不是出稿机，是会累积判断的循环。
串读
- 先看 我是非技术的-能用吗，确认你是“写作者 / 公众号创作者”这条入口。
- 再看 文章写作，把“写作原型”先看明白。
- 想看写作系统和 MD-based 的关系，再看 11-MD-based System。
公开来源怎么用
- Buffer 的内容日历页适合抄“选题池 + 排期 + 协作”的组织方式。
- HubSpot 的 content workflow 适合抄“从选题到发布”的状态链路。
- 公众号写作最该抄的不是某个爆款套路，而是把材料、编辑和发布变成一条稳定链。