系统建构师（原型）
一句话：让 AI 把蓝图变成可运行的系统——实际建造、维护结构健康、守护约束。
最简 MVP（待扩展）
Architect agent + 文件操作 skill + 注册表 = 能从蓝图直接长出 md-based 系统。
复杂度梯度（待扩展）
- L0：手动 mkdir + 模板填充
- L1：Architect agent（CLAUDE.md + skill）
- L2：+ 注册表 + 健康 lint + 版本化
- L3：多系统协同 · 独立审计（Nightwatch/auditor 配合） · 施工验证
能耦合什么（待扩展）
推荐阅读（相关原典）
🎬 3 个典型读者场景
场景 1 · 开发者想把蓝图变可运行的 md 系统
已经有一份 Blueprint.md 写了三周，清楚要做什么。但”从蓝图到目录结构 + agent + skill + 注册表”这一步跨不过去，每次自己动手就乱。
最小起步：
- 装 Claude Code，项目根放蓝图
- 下载一个 Architect 类型的 agent 协议文件（或从 superpowers 抄一个）
- 让 Architect 读蓝图 → 产出目录骨架 → 你 review → 再施工 agent/skill
场景 2 · 团队要建多 agent 协同
3-5 人小团队，每个人已经在用 AI，但各玩各的。想把”选题 / 写作 / 审校 / 发布”四个环节各配一个 agent，互相约定接口。
最小起步：
- 画一张”谁传什么给谁”的接口图（哪怕是 Excel 也行）
- 每个 agent 单独建
.md协议，只写”输入 / 输出 / 禁区”三段 - 先跑最简的两 agent 串联，跑通再加第三个
场景 3 · 爱好者想复刻陈彬 AIBuilder
看了 CLAUDE.md 的三层架构、Karpathy 风格 wiki、手动部署管道，想自己搭一套知识库给朋友用。
最小起步：
- clone 一份骨架目录（raw / wiki / deploy / sync 四件套）
- 先跑通 “本地改 md → git push → 服务器 pull → 重建” 最小管道
- 再逐步加 agent、skill、lint——一次只加一件
🛠️ 搭这个原型的最少工具组合
- Architect 类型的 agent（一个
architect.md定义”施工纪律”：先 registry、再外科手术式改、再验证） - 文件操作 skill（创建 / 移动 / 追加——有明确的安全规则）
- 注册表 / index 文件（新建任何东西必须登记，避免孤岛）
- lint / 健康检查（每次施工后跑一遍，看结构 / 链接 / 覆盖率）
- 可选升级：独立审计 agent（不参与施工的第三方审查）/ 版本化（每次大变 tag）/ 多系统协同
📏 从最简到进阶的 4 档
- L0 · 能跑（5 分钟）：手动 mkdir + 贴 md 模板——最原始但有效
- L1 · 加能力（30 分钟）：一个 Architect agent + 一个文件操作 skill，对话驱动建系统
- L2 · 多能力拼（2-4 小时）：加注册表 + 健康 lint + 版本化，系统从”能跑”变”可维护”
- L3 · 完整系统（数天-数周）：多系统协同 + 独立审计 + 施工验证闭环，接近陈彬 AIBuilder / LifeOS 的形态（这层陈彬 tacit 深）
⚠️ 这个原型最容易翻车的 3 个点
- 上来就建多 agent 协作：症状是 5 个 agent 互相调用，跑一次要 10 分钟还出错。原因是过度设计。避免：从 1 个 agent 起步，每加一个问”这件事能不能用 skill 替代”
- 不版本化改来改去：症状是今天能跑明天崩了，查不出来哪一步改坏的。原因是没有 git commit 节律。避免：每次重要改动立刻 commit，写清楚”为什么”
- 不审计质量：症状是系统看着跑但输出越来越烂。原因是没有 lint / 没有独立审查。避免：周期性跑健康检查，或让另一个 agent 审查施工产出
💭 陈彬的经验（待陈彬 A5 补）
具体案例（系统/01-用例/ · 系统/02-机制/）
- AIBuilder 怎么搭
- Architect agent（全局 v5.2）
- 多 Agent 协作实战
代表 git 项目 · 能抄什么
读者想”拿来改改就用”的起点。以下 repo 我们真的验证过存在（2026-04-20）。
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