让 AI 帮你选题:3-4 个方向带优劣分析

你的真实困境

每周要更新,坐下来第一件事不是”怎么写”,是”写什么”。

脑子里有模糊的感觉——上周看了个东西挺有意思、最近有个话题挺热——但就是提炼不出来一个”值得写”的方向。于是开始刷朋友圈、看竞品、拖到最后一天,随便出一篇,自己都不太满意。

这个卡壳,AI 能帮你解。

但大部分人用 AI 选题的方式是错的。他们直接问:“给我一些公众号选题”。然后 AI 给出一堆通用标题,看起来像是别人的文章、和自己没关系,完全没法用。

问题不在 AI,在于——选题不是头脑风暴,是有框架的判断

你得先给 AI 你的”brief”:你是谁、写给谁看、这篇文章要解决什么、有没有特别素材。有了这些,AI 才能帮你在四种方向里做有根据的推荐。


花叔的四类选题框架

花叔在 huashu-topic-gen 这个 Skill 里,把选题方向归纳成四类,每一类都有明确的适用场景和工作量预估:

选题方向类型

1. 深度评测型

  • 角度:全面测试 + 数据对比
  • 适用:新产品、新技术
  • 工作量:⭐⭐⭐(需要真实测试)

2. 实战教程型

  • 角度:手把手教学 + 可复制
  • 适用:工具使用、技术实践
  • 工作量:⭐⭐(需要验证步骤)

3. 洞察观点型

  • 角度:独特视角 + 深度思考
  • 适用:行业趋势、方法论
  • 工作量:⭐(主要靠思考)

4. 案例拆解型

  • 角度:成功案例 + 方法提炼
  • 适用:增长案例、产品案例
  • 工作量:⭐⭐(需要搜集案例)

这四类不是随机的,背后有一个逻辑:内容的可信度来源不同。评测靠数据,教程靠可复现,观点靠逻辑,案例靠故事。选哪类,取决于你手头有什么素材、你的读者更吃哪种。


你给 AI 什么 · AI 给你什么

你要准备的输入

不需要很复杂,一段话够了,但这几个点要说清楚:

  • 你是谁:写 HR 话题的,还是教中学生的,还是做独立开发的
  • 读者是谁:他们在意什么,最近有什么焦虑
  • 这次有没有特别素材:一个刚发生的事、一个数据、一个自己的经历
  • 上次写了什么:避免重复角度

AI 给你的输出格式

AI 会按这个结构给你 3-4 个方向,每个方向都是独立可执行的:

选题模板(花叔原版):

## 选题1:[吸引人的标题]
**核心角度**:xxx
**工作量评估**:⭐⭐(中等)
**是否需要真实测试**:是/否

### 大纲
1. 开头:xxx
2. 核心章节1:xxx
3. 核心章节2:xxx
4. 结尾:xxx

**预计字数**:3000字

### 优势
- ✅ 优势1
- ✅ 优势2

### 劣势
- ⚠️ 劣势1
- ⚠️ 劣势2

注意最后的”优劣分析”。这是这个框架里最值钱的部分。大部分选题工具只给你方向,不告诉你这个方向的坑在哪。花叔的框架要求 AI 诚实地说出劣势——这篇需要真实测试数据你有没有、这个角度竞争对手已经写烂了、这个话题读者可能不感兴趣——让你在开始写之前就知道要不要做、怎么规避。


一个完整的例子

场景:某高中老师,写一个面向年轻老师的公众号,主题围绕”教学方法与职业成长”。这周想写 AI 相关的内容,但不确定从哪个角度切入。

她给 AI 的输入大概是:

我是高中语文老师,公众号写给青年教师看,他们刚工作 1-5 年,焦虑多、想进步但时间少。这周想写一篇关于 AI 辅助备课的文章,但不想太技术,读者基本不懂工具,只想知道”对我有没有用”。手上没有特别数据,但我自己最近用 AI 备了三堂课,效果还不错。

AI 按花叔框架给出的四个方向可能是:

选题 1:我用 AI 备了三堂课,节省了 40% 时间

  • 核心角度:个人真实经历 + 可复现步骤
  • 类型:实战教程型
  • 工作量:⭐⭐
  • 优势:有真实案例,读者信任度高;步骤具体,可以直接抄
  • 劣势:需要整理自己的备课过程,写之前要先做笔记;标题里的”40%“数字要能支撑

选题 2:青年教师为什么不敢用 AI?三个误解一次打破

  • 核心角度:心理障碍 + 认知纠偏
  • 类型:洞察观点型
  • 工作量:⭐
  • 优势:切中焦虑,传播性强;不需要测试数据,靠观察和逻辑
  • 劣势:观点需要有力,不能泛泛而谈;如果同类文章已经很多,需要有独特角度

选题 3:同样的备课任务,AI 和不用 AI 差多少?

  • 核心角度:对比测试
  • 类型:深度评测型
  • 工作量:⭐⭐⭐
  • 优势:对比直观,说服力强
  • 劣势:需要做两套备课做对比,工作量大;数据收集有点麻烦

选题 4:这所学校的老师,用 AI 改变了什么

  • 核心角度:案例拆解
  • 类型:案例拆解型
  • 工作量:⭐⭐
  • 优势:故事性强,真实感高
  • 劣势:需要找到愿意分享的同事;如果只有自己一个人,说服力稍弱

看完四个选题,她可能会选第一个——因为素材已经有了,工作量可控,读者也最容易代入。


怎么本地跑(非技术版)

你不需要会写代码,也不需要搭任何系统。

最简单的方式:把花叔的这套选题框架理解成一段”结构化的问题”,每次想选题时,先在对话里告诉 AI 你的 brief(谁、写给谁、有什么素材),然后说”按深度评测型、实战教程型、洞察观点型、案例拆解型四个方向,各给我一个选题,带大纲和优劣分析”。

如果你在用 Claude Code,可以把这个 Skill 文件放进你的 .claude/skills/ 目录,之后只需要说”帮我选题”,它就会自动按这个框架来,省掉每次重新解释的步骤。这个”Skill”是什么意思,可以看 → 5-术语们/03-skill.md

关键是:先给框架,再要输出。AI 不是魔法,你给它的结构越清晰,它给你的选题就越可用。


来源:花叔 · huashu-skills / huashu-topic-gen · https://github.com/hua-shu/huashu-skills · 编译 2026-04-21