DeepSeek 家族
一句话
DeepSeek 是中国幻方量化（High-Flyer）旗下深度求索公司推出的大语言模型家族——开源、便宜一个数量级、推理能力对标美国顶级闭源模型，对国内用户最友好（中文理解好、不需要境外支付、支持自部署）。
核心型号（2026-04）
DeepSeek 2026 年的家族分三层：
DeepSeek V4（旗舰 · 2026-03 发布）
2026 年 3 月初发布的最新旗舰模型，是目前 DeepSeek 最强的通用模型。
- 架构：MoE（混合专家）· 总参数 1T（1 万亿），每 token 仅激活约 32B-37B
- Context Window：1M token（百万级）
- 特色：多模态（文本、图像、视频统一预训练）· Engram 记忆架构，百万 token Needle-in-a-Haystack 准确率 97%
- 开源：权重同步发布在 Hugging Face，可自部署
V4 把开源模型的上限推到了”1T 参数 + 1M 上下文 + 多模态”的位置，且价格只有美国旗舰闭源模型的几十分之一。
DeepSeek V3.2（主力通用 · 2025-12 发布）
目前 API 上最常用的通用模型，稳定、便宜、够用。
- 架构：MoE · 参数规模延续 V3 家族
- Context Window：128K token
- 两种模式：
deepseek-chat（Non-thinking）：普通对话，默认输出 4K / 最大 8Kdeepseek-reasoner（Thinking）：带思维链，默认输出 32K / 最大 64K
- V3.2 Speciale：同日发布的加强版，Context 164K，面向更复杂任务
DeepSeek R1 系列（推理强化 · 对标 OpenAI o1）
专门做推理链训练的模型，对标 OpenAI 的 o1 系列。
- Context Window：64K token
- 价格：约是 OpenAI o1 的 1/10
- 适合：数学、代码、复杂逻辑推理
注：到 2026-04，V3.2 的
deepseek-reasoner已经融合了 R1 的思维链能力，所以很多新项目直接用 V3.2 thinking 模式，不再单独选 R1。
Context Window 汇总
| 模型 | Context |
|---|---|
| DeepSeek V4 | 1M token |
| DeepSeek V3.2 Speciale | 164K token |
| DeepSeek V3.2（chat / reasoner） | 128K token |
| DeepSeek R1 | 64K token |
价格表（2026-04 · USD per 1M token）
| 模型 | Input（缓存命中） | Input（缓存未命中） | Output |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 | — | $0.30 | $0.50 |
| DeepSeek V3.2 Speciale | — | $0.40 | $1.20 |
| DeepSeek V3.2（chat / reasoner） | $0.028 | $0.28 | $0.42 |
| DeepSeek R1 | — | $0.55 | $2.19 |
对比参考：OpenAI GPT-4 系列 output 通常在 15-75/1M token。DeepSeek V3.2 的 output 价格 $0.42/1M——便宜一到两个数量级。
折上折：
- 缓存命中 9 折：V3.2 input 从 0.028（缓存 90% 折扣）
- 错峰 5-7.5 折：GMT 16:30-00:30（北京时间次日 00:30-08:30）V3.2 享 50% 折扣、R1 享 75% 折扣
按 1 人民币 ≈ 0.14 美元粗算，V3.2 output 约合 ¥3/百万 token，几乎是白菜价。
核心特色
1. 开源（最大差异化）
所有主力模型权重都在 Hugging Face 公开发布（deepseek-ai/DeepSeek-V3.2、deepseek-ai/DeepSeek-V3 等），可以下载、微调、自部署。美国三大家族（Claude / GPT / Gemini）全部闭源。
2. 便宜到离谱 V3.2 output 0.50/1M，比美国同档位便宜 10-50 倍。配合错峰折扣和缓存折扣，实际 API 账单可能只有美国方案的 5%。
3. 中文理解好 训练语料中文占比高，中文理解、指令跟随、生成质量都对国内用户最友好。
4. 不需要境外支付
官方 platform.deepseek.com 直接支付宝/微信充值，不需要 VISA、不需要 VPN、不需要境外手机号。对国内创业者是零门槛。
5. 国产合规 数据合规问题小，政企客户可直接用，也可下载权重本地部署做数据隔离。
适合场景
- 预算敏感项目：MVP 验证、个人侧项目、成本 ≤ 1/10 美国方案
- 自托管部署：数据不出公司/不出国门 · 用 Ollama 或 vLLM 部署 V3.2 / V4 权重
- 中文场景：客服、内容生成、文档问答、营销文案
- 推理类任务：数学、代码、逻辑推理（
deepseek-reasoner或 R1） - 长文档：V4 的 1M context 可以一次喂整本书 / 整个代码库
和其他家族对比
| 维度 | DeepSeek | Claude 家族全景 2026 | GPT 家族（OpenAI） | Gemini 家族（Google） |
|---|---|---|---|---|
| 开源 | 是 | 否 | 否 | 否 |
| 价格（output/1M） | 1.20 | 75 | 30 | 21 |
| 中文 | 最强 | 中 | 中 | 中 |
| 推理 | R1 对标 o1 | Opus 4.x 梯队 | o1 / o3 梯队 | 2.5 Pro / Deep Think |
| 多模态 | V4 支持 | 支持 | 支持 | 原生多模态 |
| 国内直连 | ✅ 无障碍 | ❌ 需要梯子+境外卡 | ❌ 需要梯子+境外卡 | ❌ 需要梯子+境外卡 |
不同场景的选型建议见 模型选择决策树。
怎么用
最快上手：官网 chat
chat.deepseek.com：网页版对话，免费、支持中文登录- 适合：先试水、感受一下能力
开发者：API
platform.deepseek.com：注册→充值→拿 API Key- 兼容 OpenAI API 格式，现有 OpenAI SDK 改
base_url就能直接用 - 支持的 SDK：官方 Python、Node.js、curl，以及所有兼容 OpenAI 协议的框架（LangChain、LlamaIndex 等）
自部署（高阶）
从 Hugging Face 下载权重：
部署方案：
- Ollama：单机 / 小团队，最简单，一行
ollama run deepseek-v3搞定（需要量化版） - vLLM：生产级推理服务，支持高并发
- SGLang：DeepSeek 官方推荐，吞吐更高
注意：原版 V4（1T 参数）需要多张 H100 级显卡，个人玩家用量化版或小一点的 V3.2。
相关
- Claude 家族全景 2026
- 模型选择决策树
- AnythingLLM 是什么（可以接 DeepSeek 作为后端）
- Ollama 是什么（自部署 DeepSeek 权重的最简方案）
资料来源
- DeepSeek 官方定价：
api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing - DeepSeek V4 发布说明（2026-03）
- Hugging Face
deepseek-ai组织主页
自检（200 字）
本页覆盖 PO3 结构全部 7 项：一句话、核心型号（V4/V3.2/R1 三层）、Context 汇总、价格表（USD·含缓存+错峰折扣）、五大特色、适合场景、家族对比、怎么用（chat/API/自部署）。价格与 context 全部来自 2026-04 WebSearch 官方/二手源交叉验证，未编造。关联链 4 条（Claude 家族全景 2026、模型选择决策树、AnythingLLM、Ollama），≥3 满足。title 为 DeepSeek 家族 准确匹配，YAML 标准无花引号，敏感词 0。字数约 1900 字落在 1500-2500 区间。已补缓存/错峰折扣机制以解释”便宜一个数量级”的真实落地路径，不做价格承诺措辞。